Connect with us

Tecnología

AI logra traducir la actividad del cerebro humano en texto para pacientes con pseudocoma

Por primera vez en la historia, AI (inteligencia artificial por su siglas en inglés) aprende a traducir la actividad silenciosa del cerebro humano en texto para pacientes con síndrome de enclaustramiento.

Por primera vez en la historia, AI (inteligencia artificial por su siglas en inglés) aprende a traducir la actividad silenciosa del cerebro humano en texto para pacientes con síndrome de enclaustramiento.

¿Alguna vez has oído hablar del síndrome de enclaustramiento? A veces llamado pseudocoma, describe una condición rara en la que el paciente está «encerrado» en su cuerpo.

Son conscientes, pero no pueden actuar en el mundo debido a la parálisis completa de todos los músculos voluntarios del cuerpo, pero con una excepción normal son sus ojos.

Los neurocientíficos acaban de crear un algoritmo de inteligencia artificial (AI) que detecta la actividad del cerebro humano y lo traduce a oraciones en inglés, y dijeron que era la primera vez que dichas traducciones podían hacerse a una velocidad 1: 1 con un lenguaje humano natural.

Esta tecnología innovadora permite que el trabajo comience en muchas áreas diferentes, pero particularmente para las personas con pseudocoma para que puedan comunicarse con el mundo exterior.

Otro estudio el año pasado fue capaz de decodificar ondas cerebrales en personas que escuchaban o escuchaban sonidos.

Esta nueva investigación está creando traducciones de los pensamientos de uno mientras lee en silencio.

Con vocabularios de aproximadamente 250 palabras en 50 agrupaciones de oraciones diferentes, la tasa de error fue inferior al 3% para algunas de las traducciones.

Sin embargo, a medida que se agregaron más palabras, el nivel de precisión de las predicciones de la máquina de decodificación disminuyó.

El Dr. Joseph Makin, coautor de la investigación de UC San Francisco, le dijo a The Guardian que esto podría ser la base de una prótesis del habla.

Hace más de 20 años, se publicó The Diving Bell and the Butterfly (Le Scaphandre et le Papillon), la notable memoria del periodista francés Jean-Dominique Bauby, quien detalló su vida cotidiana después de sufrir un derrame cerebral masivo que lo dejó con el trastorno.

Utilizando los únicos métodos disponibles en la época de Bauby, escribió todo el libro guiñando un ojo izquierdo.

Cada palabra tardaría unos 2 minutos en completarse porque tenía que elegir entre una secuencia de letras de audio, parpadeando para seleccionar cuál deseaba.

En el transcurso del estudio, la IA se hizo cada vez más precisa con sus traducciones, al principio solo lanzó grupos aleatorios de palabras.

Comenzó a aprender cómo vincular constantemente las palabras asociadas, así como qué palabras tendían a seguir a otras.

Depende de la persona en qué medida las predicciones de la máquina fueron un éxito con un participante que redujo la tasa de error por debajo del 3%, pero en comparación con los intentos anteriores de hacer un sistema de este tipo, es el más exitoso jamás realizado.

«Los bebés humanos aprenden de la misma manera, al principio confiando en la memorización de los patrones del habla, en lugar de la amplitud del lenguaje, para comunicarse», dijo Makin.

“La AI reconocería patrones de actividad cerebral y los asociaría con oraciones, en lugar de identificar cada palabra individual.»

Como lo demostró Jean-Dominque Bauby en su libro, incluso un humano cuyo cuerpo se ha convertido realmente en una prisión tiene una historia que contar, y esta tecnología permitiría acceder a los pensamientos de todo tipo de personas con problemas del habla.

¿Quién sabe cuántos libros serán escritos, o cuántas historias serán contadas?

ÚLTIMAS PUBLICACIONES

Más Visitados